Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo.
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Por 6o año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo.¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos! :// Architect (GenAI & Cloud)El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes.
Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos.Responsabilidades:Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.Diseño de arquitecturas escalables para agentes inteligentes basados en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, fine-tuning y prompt engineering con herramientas como LangChain, LlamaIndex, etc.Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería.Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría).Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados.Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA.Colaboración con equipos multidisciplinares para alinear capacidades técnicas con objetivos estratégicos.RequisitosFormación académica deseable: Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa.
Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless.Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs.Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL,...) y no relacionales.Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.).Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI/CD.Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales).
Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.Aptitudes y conocimientos valorados positivamenteProactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.Facilidad para trabajar en equipo.Agilidad y compromiso. xohynlm Orientación al cliente y a la obtención de resultados.Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinaresNuestros beneficios Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral Horario flexible Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) Política híbrida de teletrabajo Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University Paquete de compensación atractivo