Tu misiónDiseñar y desarrollar artefactos en SAP DataSphere: Views, Analytical Models, Flows, Data Access Control Objects y Table Functions.Proyectar y orquestar la extracción de información de procesos de SAP S/4HANA y SAP ECC hacia SAP DataSphere.Aplicar lógica relacional y multidimensional en SAP DataSphere.Entender los “caveats” para modelos de datos virtuales y sus costes de computación.Configurar y optimizar pipelines de extracción y posibles ajustes y ampliaciones de objetos de extracción (SAPI o CDS)Colaborar con equipos de finanzas y logística para traducir requerimientos funcionales a modelos de datos.Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos en todo el ciclo de vida.Lo que aportarás:Experiencia entre 3 y 5 años en modelado en SAP DataSphere o, alternativamente, en SAP HANA nativo.Conocimiento profundo de conceptos relacionales y multidimensionales: esquemas estrella, joins, particiones y SQLScript.Entendimiento funcional de los mecanismos y semántica de los objetos de extracción en SAP ECC y S/4HANA.Formación en Ingeniería, Informática o similar.Inglés B2/C1 para comunicación fluida con equipos y stakeholders internacionales.Lo que te hace brillar:Certificación SAP Data Engineer – Data Fabric (C_BW4H) o SAP Data Engineer - SAP HANA (C_HANAMOD).Experiencia en SAP BW/4HANA (puede compensar la falta de experiencia en DataSphere).Conocimientos de ABAP y ABAP CDS para extensiones.Experiencia con SAP Analytics Cloud como capa de visualización.Experiencia en Snowflake y tecnologías de Data Warehousing en cloudPráctica en metodologías ágiles y DevOps en entornos SAP.Lo que ofrecemos:Si te apasionan los datos y quieres crecer con las tecnologías más punteras, aquí es donde debes estar: SAP Datasphere hoy, SAP Business Data Cloud y SAP Databricks mañana.Formato híbrido: trabajo remoto y en una oficina moderna para una mejor calidad de vida.Un entorno de trabajo cálido y dinámico.Numerosas oportunidades de formación y acceso a diversos recursos.Un contrato indefinido con un paquete salarial competitivo.Flexibilidad horaria.Retribución flexible.Únete a nuestro equipo para acelerar la transformación de datos empresariales y liderar proyectos estratégicos con SAP DataSphere. ¡Esperamos tu candidatura!