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MLOps Engineer
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Experiencia sólida de
al menos 4 años en Machine Learning y MLOps, con enfoque en producción y despliegue de modelos.
Dominio de
Python
y familiaridad con entornos
cloud (Azure, AWS, GCP) .
Capacidad para
integrar modelos en microservicios y servicios serverless
y conectar con APIs externas y MCPs.
Conocimiento en
gestión de modelos
con MLflow y Azure ML.
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pipelines de entrenamiento, inferencia y procesamiento batch, y sistemas basados en
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Habilidad para diseñar soluciones técnicas complejas y colaborar en equipos multidisciplinares.
¿Cómo será tu día a día?
Implementarás soluciones técnicas
de ML en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia.
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automatización de pipelines, pruebas de modelos y monitorización de rendimiento.
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que permitan la interacción de modelos con aplicaciones internas y externas.
Contribuirás a la adopción de
buenas prácticas de MLOps, asegurando calidad, trazabilidad y reproducibilidad de los modelos. xqysrnh
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