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Manager data architect

EY
Publicada el 1 agosto
Descripción

Join to apply for the Manager Data Architect role at EY

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Join to apply for the Manager Data Architect role at EY

En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.

La oportunidad:

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

El equipo de AI & Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con los principales clientes de todos los sectores. Los proyectos que se llevan a cabo son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente estamos buscando un Manager Data architect con, al menos, 6 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.

Tus funciones principales:


* Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.
* Desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial, a través de modelos supervisados y no supervisados.
* Definición de Estrategia y Roadmap de diferentes áreas analíticas, en las cuales tiene un impacto significativo la Gestión y Explotación del Dato, la definición de los procesos y el modelo operativo de las áreas.
* Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos modernas utilizando Azure Data (Onelake, MS Fabric) y Databricks.
* Implementar soluciones Lakehouseque incluyan la ingesta, transformación, almacenamiento y estrategía de visualización de los datos.
* Diseño y estrategía del gobierno técnico de los datos y de la IA en una plataforma empresarial de gestión de los datos.
* Colaborar con equipos multifuncionales para definir y ejecutar estrategias de datos.
* Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de prácticas de gobernanza de datos.
* Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y garantizar su escalabilidad.
* Proporcionar orientación técnica y liderazgo a otros miembros del equipo.

Requisitos:

Requisitos imprescindibles:

* Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
* Nivel de inglés mínimo B2.
* Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
* Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.).
* Nivel avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).
* Más de 5 años de experiencia como Data Architect y liderando soluciones de Data & AI.
* Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de “Data Fabric”, “Data Products” y estableciendo la estrategía de seguridad y privacidad de los datos.
* Experiencia en el liderazo de equipos técnicos
* Experiencia en transladar requeriientos de negocio y funcionales en propuestas técnicas.
* Experiencia en la modernización de las plataformas de datos e inteligencía artificial.
* Experiencia en arquitecturas medallon, calidad de los datos, metadatado de la información, seguridad y privacidad de los datos en plataformas de datos (DWH, Lakehouse, Data Mesh, etc.)
* Experiencia en trabajar en un entorno de trabajo agil (SCRUM, Kanban, SAFe)
* Experiencia en el uso de los principios de CI/CD

Requisitos deseables:

* Certificaciones profesionales en Data & AI relacionadas en Azure, Databricks, GCP o AWS.
* Experiencia en la construcción de dashboards que muestren insights a unidades de negocio y/o técnicos de planta en el mundo industrial.
* Experiencia en la conectividad con planta industrial utilizando protocolos como OPC-UA, MQTT, etc2.

Qué Buscamos:

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

Qué ofrecemos:

* Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
* Tu defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
* Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
* Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.

La experiencia en EY es excepcional; constrúyela.

EY | Building a better working world

* EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado.
* Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar.



* Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.


Seniority level

* Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

Professional Services

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