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Ingeniero de inteligencia artificial

Madrid
QUANTIA Ingeniería y Consultoría
Publicada el 28 enero
Descripción

Ingeniero de Inteligencia Artificial

Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.

Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid)

Experiencia deseable: 1 – 4 años

Fecha de inicio: Incorporación inmediata

Quiénes somos

En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.

Formación exigida

* Grado o Máster en Ing. Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra ingeniería similar.
* Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science.

Sobre el rol. Qué harás

No serás solo un desarrollador más. Actuarás como referente técnico y estratégico:

* Technical Lead: Gestión de clientes Tier 1 en sector bancario y liderazgo técnico de equipos de ingenieros de Inteligencia Artificial.
* Diseñar y desplegar agentes de IA orientados a negocio (copilotos, asistentes internos, automatización de back‐office), definiendo objetivos, herramientas, permisos, flujos multi‐agente... desde prototipo hasta producción.
* Construir evaluaciones y LLMOps: tests automáticos, datasets, métricas de calidad/seguridad, observabilidad, monitoreo, guardrails, control de costes/latencia, y despliegues CI/CD en cloud o on‐prem.
* Procesos discovery con clientes de alto nivel: workshops, mapeo de procesos, definición de casos de uso, ROI, riesgos y roadmap; coordinación con squads (data, software, ciber) y gestión ágil para entregar incrementos.
* Soporte técnico en preventa: estimaciones y TCO; diseñar arquitectura de soluciones (APIs, seguridad, escalabilidad); y desarrollar POCs/MVPs con Python/TypeScript, frameworks de agentes y vector DBs.

Habilidades técnicas deseables

* ML / Agentic AI: Imprescindible experiencia demostrable entrenando y desplegando modelos de Machine Learning y/o Agentic AI.
* MLOps: experiencia con automatismos de versionado, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y optimización.
* Agentic AI: Experiencia demostrable en el dominio de la Agentic AI, utilizando librerías como Langchain y LangGraph. En términos de protocolos de Agentic AI, la experiencia en el uso de MCP, gestión de memoria y comunicación entre agentes es un plus.
* CI/CD para ML: Experiencia en la implementación de pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático.
* Data Science: Sólido conocimiento de SQL y Python con experiencia práctica en librerías de ML/GenAI. Algunas de ML son Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación.
* Arquitectura de soluciones: Experiencia demostrable diseñando proyectos y soluciones basadas en cloud e IaC en el dominio de la Inteligencia Artificial. Integración de bases de datos vectoriales (Pinecone/Qdrant) y APIs robustas (FastAPI).

¿Por qué unirte a Quantia?

Somos una empresa de tecnología ágil y orientada a la innovación, experta en el desarrollo y despliegue robusto de modelos y agentes inteligentes. Ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, así como oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional. Creemos que nuestro equipo rinde al máximo cuando se siente respaldado, por lo que ofrecemos programas de bienestar y modalidades de trabajo flexibles.

Qué ofrecemos

* Plan de carrera acelerado y asunción de responsabilidad real, liderando equipos y gestionando clientes.
* Proyectos de Vanguardia: Trabajarás con "Agentic AI" real, no solo chatbots sencillos, para las empresas más grandes del mundo.
* Salario competitivo basado en el rendimiento.
* Opciones de retribución flexible.
* Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.

¿Te interesa el reto? xohynlm

Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real, nos encantaría saber de ti.

¡Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo!

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