\n
Descripción de la empresa
\n
INETUM
Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024
\n\n
Descripción del empleo
\n
Objetivo:
Solicitamos un perfil especializado en MLOps/DataOps (Especialista - Automatización MLOps/DataOps), que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Responsabilidades clave:
- Definición e implantación de los entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric
- Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático de ejemplo
- Automatizar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo
- Colaborar con equipos de datos y desarrollo para integrar modelos en aplicaciones y servicios
- Optimizar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario
- Documentar procesos, de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones
- Proporcionar soporte técnico a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas.
\n\n
Requisitos
- Experiencia demostrable en proyectos de MLOps/DataOps
- Conocimiento sólido del ecosistema de Microsoft Fabric (deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor,...
- Habilidades en programación, especialmente en lenguaje Python y bibliotecas asociadas al análisis avanzado de datos e IA.
- Conocimientos en DevOps y CI/CD
- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps.
- Habilidades de comunicación, documentación y presentación, tanto técnicas como funcionales.
Modalidad de trabajo Híbrida: unos 2-3 días de trabajo presencial en las oficinas del cliente en Madrid.
\n\n
Información adicional
\n
¿Qué podemos ofrecerte:
- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
- Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
- 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
- Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
- Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
- Contrato indefinido.
- Estabilidad y buen clima laboral.
- Remuneración competitiva.
- Acceso a ventajas del grupo de empresa
- Retribución flexible y más beneficios