¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos.Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción.Qué harás en tu día a díaPreparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes.Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales.Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización.Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales.Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos.Qué buscamosBuen manejo de Python y SQL.Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy.Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning.Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares.Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías.Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup.Se valorará especialmenteHaber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales.Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos.Conocimientos de TensorFlow o PyTorch.Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales.PerfilGrado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines.Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real.Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica.Qué ofrecemosIncorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real.Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales.Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones.Entorno colaborativo y multidisciplinar.Modalidad híbrida y flexibilidad horaria.Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.