Risk Data Analyst SSR page is loaded## Risk Data Analyst SSRlocations: GARAY 151 PISO 8time type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: Req Risk Data Analyst SSRCountry: Argentina**ES EL MOMENTO** Santander ( está evolucionando de ser una marca general de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen.Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para trans-formar la experiencia financiera.**EL IMPACTO QUE GENERARÁS**Santander está buscando un Risk Data Analyst SSr con foco en el desarrollo de modelos avanzados con base en Buenos Aires.El propósito del rol es desarrollar modelos de predicción con información no tradicional y metodologías de machine learning.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:· Analizar y modelar datos en un entorno de Big Data de modo que representen las principales casuísticas de la cartera crediticia de Santander Argentina.· Interpretar el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo a partir de análisis y modelos utilizando machine learning.· Interactuar con diferentes áreas que participan de cada proyecto como Portfolio Managers y Validación Interna.· Presentar resultados a equipos de dirección y políticas para la toma de decisiones Data Driven.**LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO**Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Experiencia profesional**· Experiencia desarrollando modelos analíticos en contextos productivos.· Experiencia concreta en modelos de riesgo crediticio (scoring, cobranzas, Risk Based Pricing, etc.).· Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.· Experiencia previa en entidades financieras, fintechs o áreas de riesgo.**Educación**· Profesional graduado/a en Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ingeniería (Industrial, Sistemas, Informática o afín), con fuerte orientación cuantitativa.· Se valorará formación de posgrado o cursos formales en Data Science, Machine Learning o Riesgo Crediticio.**Idiomas**· Dominio intermedio de inglés**Habilidades técnicas (Hard skills)**· Dominio sólido de Python para análisis y modelado -pandas, numpy, scikit-learn, etc.
- (obligatorio)· Experiencia en SQL para extracción y transformación de datos. (obligatorio)· Experiencia con Spark / PySpark o entornos de datos distribuidos. (deseable)· Capacidad demostrable para:o Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos predictivos.O Interpretar modelos (feature importance, explainability, shap, estabilidad, métricas de performance) (obligatorio)o Seleccionar algoritmos adecuados según el problema (regresión, árboles, ensambles, etc.).· Conocimiento de métricas de negocio y riesgo (KS, Gini, AUC, PSI, Lift, etc.). (obligatorio)**Habilidades interpersonales (Soft skills)**· Capacidad para traducir resultados analíticos en decisiones de negocio accionables.· Fuerte sentido de ownership sobre los modelos y soluciones desarrolladas, haciéndose responsable de su calidad, performance, mantenimiento y monitoreo.· Actitud proactiva para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones basadas en datos.· Capacidad para interactuar con áreas no técnicas (negocio, riesgo, producto) y alinear modelos a objetivos concretos.· Capacidad de presentar resultados a equipos de dirección y de políticas para la toma de decisiones Data Driven.**Te ofrecemos:**· Desarrollarte y aprender todos los días:** oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos.**· Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo hibrido.**· **Disfrutar del equilibrio:** 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños.· **Cuidar tu salud y bienestar:** con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros.· Vivir la experiencia como cliente con **cotización preferencial** en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y combustible.Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Si todo lo que leíste te interesa y hace match con lo que buscas, sumate a nuestro equipo.()(