1. Descripción del puesto: LLM Engineer brITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). brITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. br2. Funciones: brDiseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. brDesarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. brDefinir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. brImplementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. brInvestigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. brColaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. brMantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. brAdaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación brFormación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. brFormación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. Ph D en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: brLenguaje de programación: Python. brLibrerías: numpy, pandas, scipy, plotly. brConocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. brExperiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). brConocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. brManejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. brExperiencia con LLMs en entornos como Open AI, LLa MA, Claude, Hugging Face. 5. Habilidades requeridas: brCapacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. brCapacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. brCapacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. brCapacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. brCapacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. brCapacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. brCapacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: brPosición a cubrir: LLM Engineer brGrupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. brLugar de trabajo: Sede central de Burgos. brIncorporación inmediata. brSalario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: brContrato indefinido. Jornada Completa. brJornada continua horario de mañana (7:00-15:00). brFormar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. brBuen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. brPlan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. brPlan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. brAbsoluta discreción en el proceso de selección. brAyudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). brAyuda económica a la reubicación por cambio de residencia.