¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?
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¿Cómo es trabajar con ?Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?Incorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xpzdshu Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.