En Wayvant buscamos un Senior Data Engineer especializado en Google Cloud, con experiencia en diseño, construcción y optimización de arquitecturas y pipelines de datos. Si te apasionan los retos técnicos y quieres trabajar en proyectos reales con impacto en negocio, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y seguras en GC, orientadas a analítica avanzada y machine learning.
Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes, combinando datos batch, en tiempo real y desde múltiples fuentes.
Construir y optimizar data lakes y data warehouses sobre BigQuery y Cloud Storage.
Automatizar procesos de ingesta y transformación con herramientas como Dataflow, Composer (Airflow) y funciones serverless.
Colaborar con equipos de análisis, data science y negocio para garantizar accesibilidad, calidad y gobernanza de los datos .
Impulsar el uso de buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y documentación en entornos colaborativos.
Requisitos indispensables
+8 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 3 años trabajando sobre Google Cloud .
Certificación muy valorada: Google Cloud Professional Data Engineer.
Conocimiento avanzado de herramientas y servicios como:
BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions, Cloud Storage.
Python, SQL, frameworks de procesamiento de datos (Beam, Spark).
Experiencia en modelado de datos, optimización de consultas y estrategias de particionado y clustering en GCP.
Capacidad para diseñar arquitecturas robustas y colaborativas, con visión de producto.
Se valorará
Conocimiento en herramientas de BI, especialmente Looker, y otras como Tableau, Power BI o Data Studio.
Experiencia en despliegue de soluciones analíticas extremo a extremo (desde ingesta hasta visualización).
Familiaridad con buenas prácticas de seguridad, trazabilidad y coste eficiente en entornos cloud.
Ofrecemos
Participación en proyectos estratégicos, con grandes volúmenes de datos y foco en analítica e inteligencia artificial.
Trabajo 100% remoto, flexibilidad horaria y autonomía real.
Retribución competitiva, entorno técnico desafiante y foco en aprendizaje continuo.
Integración en una comunidad técnica de alto nivel y acceso a certificaciones, formaciones y aprendizaje continuo .