Buscamos a nuestr@ nuevo@ Científic@ de Datos Full Stack de nivel medio. ¿Eres tú? QUIÉNES SOMOS En Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad. TU PUESTO Tu misión será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo. (IMPRESCINDIBLE) Buscamos a alguien capaz de: * Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos. * Analizar y automatizar encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada. * Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte. * Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado. * Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva. * Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos. LO QUE VALORAREMOS DE TI Como Persona: * Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto. * Comunicación Clara: Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias. * Innovación Continua: Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos. * Motivación: Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo. Conocimientos Técnicos: * Formación académica en estadística: Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza. * Experiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, el procesamiento de respuestas abiertas (NLP), el seguimiento de cambios de opinión entre rondas, la generación automática de informes y la implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada. * Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente): Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización de tareas, así como idealmente experiencia en R para análisis estadístico y visualización de datos. * Gestión de versiones con GitHub: Experiencia en el uso de GitHub para el control de versiones, la colaboración en equipo y la gestión de proyectos de ciencia de datos. * Herramientas de análisis y visualización de datos: Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, así como herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib. * Bases de datos SQL: Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y escribir consultas SQL utilizando herramientas como SQL Server, o MySQL Workbench. * Bases de datos bioinformáticas abiertas: idealmente, habilidad y conocimientos para acceder, interpretar y explotar esas fuentes de datos. Experiencia Profesional: * Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo el soporte a equipos de investigación y el desarrollo de modelos predictivos completos, desde la concepción hasta la implementación y el soporte. * Idealmente, experiencia en investigación clínica: se valora la aplicación de tus conocimientos en proyectos de investigación clínica, biomédica o similar, utilizando posiblemente guías estándar como TRIPOD-AI. POR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS * Plan de desarrollo profesional personalizado: Acceso a formaciones, talleres y red de expertos para potenciar tus habilidades. * Liderazgo en proyectos innovadores: Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras. * Crecimiento y networking: Participación activa en la comunidad científica y tecnológica, ampliando tu red profesional. * Experiencia en startup dinámica: Contribuye al éxito de nuestra empresa en un entorno ágil y en constante evolución. * Incorporación inmediata: ¡el proyecto comienza en septiembre! BENEFICIOS Y COMPENSACIÓN * Teletrabajo 100%. * Equipamiento tecnológico de última generación para tu puesto. * Compensación justa y evolutiva a partir de 19.000 euros brutos anuales por jornada completa (40h/semana), reconociendo tu experiencia y contribución y con la expectativa de crecimiento conjunto, reflejando tanto tu desarrollo como el éxito de nuestra empresa. Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer. Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia real, ¡queremos conocerte!