P¡En la UFV te estamos buscando! /p p Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. /p p En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. /p p Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. /p pstrong Responsabilidades: /strong /pulli Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales /lili Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora. /lili Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio. /lili Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia. /lili Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad. /lili Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis. /li /ul pstrong Requisitos técnicos: /strong /pulli Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos. /lili Dominio de Power BI (incluyendo DAX). /lili Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines). /lili Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles. /lili Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse. /li /ul p Formación mínima requerida: /p ulli Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica. /lili Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos. /li /ul p Formación y conocimientos deseables: /p ulli Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar. /lili Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos. /lili Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital. /li /ul p Te ofrecemos: /p ulli Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. /lili Posibilidad de retribución flexible. /lili Modelo híbrido de trabajo. /lili Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. /li /ul p ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo! /p