Estamos buscando a un/a experto/a en arquitectura de datos y machine learning para unirse a nuestro equipo interno de tecnología avanzada. Tu principal reto: diseñar y gestionar la plataforma de datos e inteligencia artificial para acelerar el paso de proyectos piloto a producción con seguridad, cumplimiento y eficiencia óptima en entornos cloud, on prem y edge. Responsabilidades del rol: Arquitectura de referencia: definir zonas de lanzamiento de datos e IA (redes, IAM, cifrado, respaldos, DRP) y patrones multi-entorno (cloud/híbrido/on prem/air gapped). Plataforma de datos y características: data lakehouse/data warehouse (Delta/Snowflake/BigQuery), almacén de características, contratos de datos y gobierno de datos (calidad, linaje, catálogo). Ciclo ML/LLM: seguimiento de experimentos, registro de modelos, tarjetas de modelos, controles de aprobación, CI/CD de datos y modelos (GitOps), blue/green/canary y rollbacks. Servicio: tiempo real/batch/flujos (Kafka/Flink), edge/gateway (inferencias < 50ms donde aplique), servidores de inferencia (NVIDIA Triton/TorchServe) y escalado automático (K8s). IA y RAG: arquitecturas RAG seguras (vectores, filtrado de metadatos, promt y límites de salida), herramienta de evaluación (baseada en hechos, factualidad, toxicidad) y observabilidad específica para IA. MLOps: observabilidad de modelos (drift de datos/etiquetas, desplazamiento de conceptos, calidad de datos, rendimiento SLO/SLI), alertas y runbooks (SRE/Soporte). Seguridad y Cumplimiento: cifrado en tránsito/reposo, gestión de secretos/rotación (Vault/KMS), privilegios mínimos, segmentación de redes, registros de auditoría, lista blanca de empresas AI Act (riesgo, documentación, supervisión humana) e ISO 27001/42001. Rendimiento/Costos: derechosizamiento, apagado automático, spot/reservados, imputación/showback y presupuestos por entorno/proyecto. Orilla y OT: empaquetado y OTA de modelos a gateways/Jetson, sincronización cloud-edge, telemetría, y seguridad en entornos industriales. Herramientas y estándares: selección y road map de herramientas (MLflow/Kubeflow/Databricks/SageMaker/Vertex; Airflow/Prefect/DBT; Argo CD/Flux; Great Expectations/Evidently), normas de repositorios, plantillas (IaC, flujos de trabajo) y límites. Prevención y entrega: apoyo en Documentos de información sobre proyectos, estimaciones y arquitectura en propuestas; handover a Delivery/Managed con documentación operativa. Formación: habilitación a equipos (ingeniería, datos, prevención) para asegurar adopción homogénea de la plataforma y buenas prácticas. Requisitos: 4+ años en plataformas de datos/ML y 3+ como arquitecto/a en entornos productivos. Experiencia sólida en al menos un cloud (Azure/AWS/GCP) y entornos híbridos/on‑prem. IaC (Terraform), Kubernetes (AKS/EKS/GKE/on‑prem), contenedores, redes y service mesh (deseable). Seguimiento de experimentos & registro de modelos (MLflow/Kubeflow/Databricks/SageMaker/Vertex ≥1), almacén de características y servicio de modelos. CI/CD & GitOps (GitHub/GitLab CI, Argo CD o Flux), testing de datos/modelos, blue‑green/canary. Flujos (Kafka/Flink) y data lakehouse (Delta/Snowflake/BigQuery) + SQL avanzado. Vector DB (pgvector/Milvus/Pinecone) y búsqueda híbrida para RAG. Observabilidad: Prometheus/Grafana/ELK + herramientas de calidad/monitor de modelos (Great Expectations/Evidently/Fiddler/WhyLabs…) Seguridad: KMS/Vault, RBAC/ABAC, TLS/MTLS, políticas, gestión de secretos; nociones de RGPD y gestión de PII. PYTHON y scripting (Bash), arquitectura de microservicios/API. Habilidades consultivas: trade-offs, storytelling técnico, elaboración de documentos de especificaciones y documentación clara. Más (nice-to-have): Air-gapped (defensa/administración), programación de GPU (NVIDIA, MIG), NVIDIA NIM/Triton, A100/H100. IA de orilla (Jetson/Orin), TensorRT/OpenVINO, QoS en enlaces inestables. Gobierno de datos (Collibra/Atlan), trazabilidad de datos, DBT, DQ a gran escala. Normativa: AI Act UE, ISO 27001/42001, MDR/Machinery (para soluciones sanitarias/robóticas), ENS (español) y contratación pública. Integraciones verticales: HL7/FHIR/DICOM (salud), SCADA/OPC-UA (industria), core insurance (seguros). Beneficios: Ser parte de una empresa multinacional en crecimiento constante. Una cultura de trabajo en equipo, colaboración, innovación y mejora continua. Vacaciones y días libres especiales: 22 días de vacaciones por año. El día de tu cumpleaños libre. 24 y 31 de diciembre libres. Plan de compensación flexible, que incluye: confiable médico, vales de comida, subsidio de transporte y apoyo para el cuidado infantil. Aprendizaje y desarrollo continuo: creemos en empoderar a nuestros profesionales para que sigan creciendo y mejorando sus habilidades. ¿Quiénes somos? Un grupo empresarial líder con más de 29 años de experiencia. Te ofrece la oportunidad de desarrollar tu carrera junto a más de 2.300 empleados, a través de sus oficinas en Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países. Si crees que esta oportunidad puede interesarte, no dudes en postularte o contactarnos. Esperamos darte la bienvenida a bordo