Te apasiona la inteligencia artificial generativa y quieres liderar el diseno de soluciones innovadoras con LLMs? Tienes experiencia en arquitecturas cloud y te motiva trabajar en entornos exigentes y regulados? Esta es tu oportunidad!
Buscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones GenAI que lidere la evolucion tecnologica en la integracion de modelos de lenguaje (LLMs) colaborando con multiples equipos y asegurando el cumplimiento normativo y de seguridad.
Responsabilidades principales
1. Diseno y evolucion de arquitectura GenAI
* Disenar e iterar arquitecturas de integracion con LLMs (orquestadores, RAG, almacenamiento, etc.) siguiendo el framework corporativo.
* Promover arquitecturas desacopladas basadas en microservicios y principios DevOps.
2. Exploracion y analisis de capacidades emergentes
* Evaluar nuevas funcionalidades de LLMs (Mistral, Llama, Claude, etc.) y su aplicabilidad tecnica y estrategica.
* Proponer mejoras e innovaciones arquitectonicas alineadas con el roadmap tecnologico.
3. Seguridad y cumplimiento
* Colaborar con los equipos de Seguridad y SeP en la definicion y validacion de medidas de proteccion, control de acceso, cifrado y uso etico de los LLMs.
* Garantizar que las soluciones cumplen con normativas de proteccion de datos, privacidad y derechos digitales.
4. Interlocucion tecnica y toma de decisiones
* Actuar como nexo entre desarrollo, seguridad, legal, producto y proveedores cloud.
* Participar en decisiones de arquitectura regional/global y despliegue multicloud (Azure, AWS, GCP).
Conocimientos tecnicos requeridos
* Arquitectura Cloud en AWS (Lambda, App Runner, S3, DynamoDB, OpenSearch).
* Familiaridad con GCP y Azure.
* Diseno y desarrollo de soluciones GenAI (LangChain, LangGraph, patron RAG).
* Conocimientos de programacion en Python.
* Nociones en seguridad cloud (mTLS, IAM, gestion de secretos).
* Exposicion de servicios via API y event driven architecture.
* Nociones Infraestructura como codigo (IaC), Bitbucket, Jenkins, GitOps.
Conocimientos en LLMs y GenAI
* RAG y busqueda semantica.
* Clasificacion de texto, agentes, memoria y fine tuning.
* Modelos multimodales y prompt engineering.
* LLMOps e implementacion de guardarrailes (content filtering, validacion, deteccion de ataques).
* Fundamentos de Machine Learning.
Soft Skills y Experiencia Deseada:
1. +5 anos de experiencia como arquitecto/a en entornos tecnologicos complejos.
2. +2 anos trabajando con modelos de lenguaje o IA generativa.
3. Capacidad de comunicar conceptos tecnicos a publicos no tecnicos.
4. Experiencia en entornos regulados y de alta exigencia.
5. Ingles fluido (minimo