Senior Applied Data Scientist – Fujitsu
Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación.
Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS;
una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.
¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?
Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares.
Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines.
Experiencia en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
Desarrollar modelos de Machine Learning.
Familiaridad en MLOps.
Conocimientos en estadística y modelado predictivo.
Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
Curiosidad, mentalidad analítica y disposición para aprender y crecer en entornos de innovación tecnológica.
Experiencia y/o conocimientos en inteligencia artificial y automatización.
Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau ).
Contratación indefinida.
Ayuda de comida.
Seguro de vida y accidentes.
Carrera profesional en una multinacional líder en su sector.
Empresa con sólida cultura organizacional.
Acceso a plataformas formativas.
¡Y muchísimos beneficios más!
El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding.
A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024).
Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good.
La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.
Data Scientist – Agap2
En Agap2, estamos incorporando un Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning y gestión de proyectos con negocio para un importante cliente del sector retail.
Esta persona participará en la definición e implementación del marco de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, asegurando su impacto en las distintas áreas del negocio y contribuyendo a la transformación data-driven de la compañía.
Definir y ejecutar la estrategia de inteligencia artificial y machine learning, desarrollando modelos predictivos y soluciones de IA aplicadas a casos de negocio reales.
Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar oportunidades de impacto mediante el uso de datos y modelos inteligentes.
Desarrollar algoritmos capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros, generando insights accionables
de alto valor.
Facilitar la adopción y consumo de soluciones de IA por parte de los equipos de negocio.
Asegurar la calidad, relevancia y accesibilidad del dato como activo estratégico.
Experiencia demostrable en Machine Learning.
Conocimientos avanzados en Python
y sus librerías asociadas al modelado y tratamiento de datos.
Capacidad de gestión de proyectos, con visión de negocio y orientación a resultados.
Se valorará experiencia o interés en IA Generativa
(uso de LLMs, modelos generativos, etc.).
Presencialidad de 1 día a la semana.
Trabajar con nosotros te aportará:
Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.
Si te interesa la posibilidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
Machine Learning Engineer – MLOps – Capitole Consulting
Posición: Machine Learning Engineer - MLOps
Duración: visibilidad a largo plazo (rolling contract cada dos años)
Ubicación: híbrido en Barcelona / remoto en España
Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway.
Experiencia en Kubernetes: Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs: Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y -Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
Habilidades Técnicas Adicionales: Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
Soft Skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.
Si estas interesado/a no dudes en enviar tu cv actualizado a (correo de contacto).
#J-18808-Ljbffr