Machine Learning Engineer | Impulsa el futuro de la IA en el ecosistema de la salud
En Cofares, estamos construyendo el futuro del ecosistema de salud con la tecnología y la inteligencia artificial como motor. Buscamos un/a Machine Learning Engineer que quiera aplicar IA y Machine Learning a retos reales, con impacto directo en el negocio y en la vida de millones de personas.
Formarás parte de la Dirección de Inteligencia del Dato, dentro del área IT, donde impulsamos soluciones basadas en IA Generativa para transformar cómo trabajamos y cómo servimos a nuestros clientes.
Tu misión será identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía, diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción junto a un equipo técnico y de negocio apasionado por la innovación.
Detectar oportunidades de aplicación de modelos de IA (especialmente IA Generativa).
Acompañar a las áreas de negocio en la exploración de las posibilidades de la IA.
Realizar análisis exploratorio y preparación de datos.
Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos.
Gestionar proyectos asegurando impacto y valor real para la compañía.
Requisitos Técnicos
Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.
Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y especialmente IA Generativa.
Experiencia con LLMs y prompting.
Programación en Python y dominio de SQL (idealmente GoogleSQL).
Conocimientos de herramientas de visualización y del ecosistema Google Cloud.
Nivel fluido de inglés.
1-2 años de experiencia en un rol similar.
Experiencia en desarrollo de agentes, evaluación de LLMs y despliegue en GCP.
Visión global de procesos y mentalidad de producto.
Buscamos una persona con mentalidad curiosa, analítica y con ganas de aprender cada día.
Beneficios
Contrato indefinido.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes y en verano.
Modelo híbrido de teletrabajo.
Tarde libre en tu cumpleaños.
Descuentos en productos de parafarmacia.
Formación continua y desarrollo profesional.
En Cofares trabajamos día a día para potenciar una cultura diversa e inclusiva y seguir fomentando nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades tanto a nivel de selección y contratación, como en promoción y movilidad interna.
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