Venta online de productos de farmacia, parafarmacia, cosmética, óptica, puericultura, nutrición y vida sana.
Descripción de la oferta Buscamos un profesional de datos con experiencia en ecommerce para unirse a nuestro equipo de Data.
La persona ideal debe tener un alto dominio de SQL para la extracción, transformación y análisis de datos, además de habilidades en modelado y optimización de procesos de negocio.
También debe ser capaz de interactuar con las diferentes áreas de negocio, comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos eficientes.
Responsabilidades Análisis y generación de consultas SQL: Desarrollar consultas SQL eficientes y optimizadas para grandes volúmenes de datos.
Extraer, transformar y analizar datos asegurando su integridad y calidad.
Automatizar reportes y facilitar información clave para la toma de decisiones.
Gestión y modelado de datos: Diseñar estructuras de datos eficientes para su uso en reporting y análisis.
Definir, mantener y mejorar la estructura de datos en el DWH.
Garantizar la calidad de los datos y colaborar con tecnología para mejorar su fiabilidad.
Automatizar informes y cuadros personalizados.
Interacción con negocio y stakeholders: Reunirse con equipos de marketing u otros departamentos para entender sus necesidades.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos accionables.
Proponer y desarrollar nuevas métricas y enfoques basados en datos.
Técnicos: Imprescindible Inglés fluido hablado y escrito.
Dominio avanzado de SQL, con capacidad para escribir consultas optimizadas y estructuradas.
Experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker, Superset, Power BI, etc.).
Conocimientos en Python.
Familiaridad con herramientas de cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.).
Capacidad analítica y orientación a resultados.
Facilidad para interactuar con equipos de negocio y entender sus necesidades.
Habilidad para comunicar insights de forma clara y accionable a stakeholders no técnicos.
Trabajo en equipo y colaboración interdepartamental.
Experiencia en modelado de datos en entornos ETL/ELT.
Conocimiento en AB Testing y experimentación de datos.
Manejo de Airflow, GA4, Apache Druid, Apache Superset y BigQuery.
Conocimiento del trabajo por capas en un DWH (staging, curated, foundation, access).
Lo que Atida | Mifarma puede ofrecerte: Empresa internacional en constante expansión.
Equipos de trabajo multiculturales.
Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.).
Teletrabajo permanente los viernes.
Día libre por cumpleaños.
23 días laborables de vacaciones al año.
Café e infusiones gratis en las oficinas.
Múltiples actividades de empresa con los compañeros.
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