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¡Capitole Consulting sigue creciendo — y queremos hacerlo contigo!
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional.
Buscamos un/a
ML / IA EngineerUn/a profesional con
3–5 años de experiencia
que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de
MLOps
y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IArobusta y conforme.
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos.Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio.Implementar y promover buenas prácticas de
MLOps, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues.Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA.Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables.Aplicar principios de
Model Risk Management
y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento.Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad.
Skills & ConocimientosSólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de
Python .Conocimiento profundo de
Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs) .Experiencia práctica con frameworks como
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost .Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de
MLOps
(CI/CD, monitorización, testing y despliegue).Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente
Azure, y herramientas de orquestación como
Kedro .Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato.Dominio de flujos de trabajo con
Git, pull requests y revisiones de código colaborativas.
✅ Requisitos clave3–5 años de experiencia como
ML Engineer, AI Engineer
o rol similar.Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción.Conocimiento de
Model Risk Management
y frameworks de monitorización operativa.Inglés nivel C1 o B2 alto, con buenas habilidades de comunicación.
Ubicación y condicionesUbicación:
MadridModalidad:
Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remotoHorario:
FlexibleVerano:
Jornada intensiva
Qué ofrecemos€1.200 anuales
de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…).Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional.Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral.Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole.Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería.WellHub (Gymforless).Descuentos en grandes marcas a través de
Club Capitole .
✨ Y por supuesto… nuestra comunidadTeam Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad!Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo.Y lo más importante…
¡un equipo increíble esperándote!
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