Buscamos una persona motivada, con iniciativa, autonomía y capacidad de trabajo para incorporarse a Ceit, trabajando en proyectos de investigación de ensayos no destructivos para control de calidad e inspección mediante técnicas magnéticas y electromagnéticas de propiedades mecánicas en componentes de sectores como automoción, aerogeneración y transporte.
Participará en proyectos nacionales e internacionales, con el objetivo de mejorar la competitividad de empresas industriales en proyectos multidisciplinares.
Sus tareas incluirán:
1. Realización de medidas experimentales en sistemas electrónicos para análisis no destructivo de defectos o caracterización de propiedades de componentes fabricados o en servicio.
2. Procesamiento y análisis de señal y datos de diferentes sistemas de medición.
3. Análisis de relaciones entre parámetros de ensayos y características microestructurales y propiedades mecánicas de las piezas, para control de calidad.
4. Programación y actualización de aplicaciones en LabVIEW y MATLAB para adquisición y procesamiento de datos.
5. Participación en reuniones de proyecto, coordinación y redacción de informes técnicos.
Se prevé una asunción gradual de responsabilidades.
Ofrecemos:
* Horario flexible con entrada escalonada y jornada intensiva los viernes y en verano.
* Teletrabajo: hasta 6 días al mes.
* Formación continua en aspectos técnicos y de idiomas.
* Conciliación de vida personal y laboral.
* 23 días de vacaciones anuales + días festivos de Navidad.
* Instalaciones deportivas y matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra.
* Descuentos en tiendas, viajes y hoteles a través del Club de Compra.
* Acceso a seguro médico en la Clínica Universidad de Navarra.
* Buen clima laboral en una empresa tecnológica internacional con vocación de servicio social.
* Remuneración acorde a experiencia y incorporación inmediata.
Requisitos:
* Titulación en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Física, Ingeniería Industrial o Máster en Sistemas Embebidos o similar.
* Idioma: Inglés. Se valorará conocimiento de Euskera.
* Informática: nivel avanzado en Office y MATLAB; se valorará conocimiento de Machine Learning, LabVIEW, PSPICE, programación en C/C++ y diseño de hardware.
* Actitud: trabajo en equipo, iniciativa y responsabilidad.
Documentación a presentar:
* Carta de presentación.
* CV actualizado con fotografía.
* Expediente académico del grado y máster si procede.
#J-18808-Ljbffr