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Analista de datos para área rrhh (h/m)

Indefinido
Michael Page
Analista de datos
De 36.000 € a 45.000 € al año
Publicada el 28 febrero
Descripción

Analista de Datos para Área RRHH (h/m)
Perfil buscado (Hombre/Mujer)

Entre tus funciones serían:

Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el área de RRHH.
Desarrollar informes y dashboards para facilitar la toma de decisiones.
Colaborar con diferentes equipos para identificar necesidades de análisis de datos.
Implementar procesos de mejora en la calidad y eficiencia del manejo de datos.
Recopilación y análisis de los requisitos empresariales de los clientes.
Preparación y transformación de datos para su posterior uso en análisis.
Creación y optimización de modelos de datos (Desarrollo y visualización de informes en Power BI)

Cliente final
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o similar.
Conocimiento y experiencia nivel senior en Power BI, Excel y SQL.
Experiencia en puesto similar mínima de 5 años.
Disposición de carnet y coche.
Conocimientos avanzados en herramientas de BI.
Capacidad para trabajar con bases de datos complejas y extraer información relevante.
Valoran la experiencia previa en análisis de datos aplicado al área de recursos humanos.
Habilidades para presentar resultados de forma clara y comprensible.
Orientación al detalle y capacidad para resolver problemas.

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector FMCG, reconocida por su estabilidad y su enfoque en la innovación tecnológica aplicada a la gestión de recursos humanos.

Contrato permanente en una empresa sólida dentro del sector FMCG.
Salario competitivo entre 36.000 EUR y 44.000 EUR anuales.
Oportunidad de desarrollo profesional en el ámbito de la tecnología aplicada a RRHH.
Entorno laboral colaborativo y orientado al uso de tecnologías avanzadas.
Posibilidad de participar en proyectos estratégicos e innovadores.

Power BI, Excel, SQL

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