Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!¿Qué estamos buscando?
En MAPFRE, desde el Centro de IA, estamos buscando un/a Data Science Specialist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajarás con los equipos locales donde lo precisen, y promoverás la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.¿Dónde estamos?
Majadahonda, Madrid.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
Asesorarás a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
Serás parte destacada en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.
¿Cuáles son los requisitos académicos?
Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …
¿Qué necesitamos que sepas?
Experiencia previa demostrable en proyectos de Data Science.
Experiencia en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
Conocimientos de visualización y PowerBI.
Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.Conocimientos avanzados de Python y pyspark.
Conocimiento bases de datos estructuradas y no estructuradas.
Imprescindible alto nivel de inglés.
¿Qué sofskills son necesarias?
Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.¿Qué te ofrecemos?
Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.Un programa de retribución flexible en el que tendrás:
subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.Acceso a un plan de pensiones atractivo.Descuentosen los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.Jornada intensiva de verano.Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.Poder participar en proyectos devoluntariado.¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.¡Diversos somos únicos!
Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio deIGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata,los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidady en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades:
politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.Pdf (mapfre.Com)Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en
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