En Abalia buscamos un/a Analista Python con experiencia en Machine Learning y entornos Big Data para incorporarse a un proyecto estratégico de análisis, diseño, implantación y mantenimiento de desarrollos informáticos en ambiente de Administración Pública.
La persona seleccionada participará en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos predictivos, trabajando con ecosistemas de datos modernos y herramientas de MLOps.
Funciones principales
Implementación de modelos de Machine Learning Entrenamiento, optimización y validación de modelos predictivos Análisis, tratamiento y explotación de datos Evaluación de métricas y seguimiento del rendimiento de modelos Despliegue y monitorización de modelos en producción Colaboración con equipos técnicos y de negocio Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y ML
Ambiente tecnológico
Python Visual Studio Code sobre servidores Linux Cloudera (Spark, HDFS, Impala) Kedro MLflow CI/CD con Jenkins
Requisitos imprescindibles
3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada 3 años de experiencia desarrollando en Python Experiencia con: scikit-learn pandas numpy 3 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos
Experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera: Spark HDFS Impala SQL
Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML
Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos.
Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.
¿Qué buscamos?
Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia.
¿Por qué elegirnos?
Porque somos diferentes, por tres motivos principales:
1.- Para nosotros no eres un número.
2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje continuo.
3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor