PbSenior Data Scientist (IA Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) /b /ppbr/ppbr/ppTrabajo con una empresa que se dedicab solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning /b. Nada de proyectos genéricos: bfoco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci /bón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: blos proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. /b /ppbr/ppbEjemplos de proyectos reales: /b /pullibPredicción del par de apriete /b de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. /lilibPredicción de probabilidad /bde vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. /lilibSistema RAG /b para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. /lilibGemelo digital del proceso productivo /b para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. /li /ulpbr/ppb¿Cuál es el Rol? /b /ppBuscan un/a bSenior Data Scientist (5+ años) /b para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. /ppbr/ppb¿Qué se ofrece? /b /pullibHorario flexible y jornada intensiva los viernes. /b /lilib23 días de vacaciones /b al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. /lilibPlan de carrera definido /b con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. /lilibComida gratis los días que vayas a la oficin /ba y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. /lilibFormación continua /b: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. /lilibAcompañamiento en tu carrera /b: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. /li /ulpbr/ppb¿Qué harás en este puesto? /b /pulliA corto plazo, bparticiparás en un detector de anomalías /b para un gestor de plantas renovables y en unb proyecto para una gran cadena de gimnasios. /b /lilibLiderarás /bel planteamiento de bmodelos de Machine Learning /b a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. /liliTe encargarás del bdesarrollo end-to-end /b: bextracción de datos /b (BigQuery, Redshift), bEDA con Plotly /b, bentrenamiento de modelos con pipelines /b de scikit-learn, bcreación de APIS /b con FastAPI y Dash cuando sea necesario y bdespliegue en la infraestructura /b del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). /liliDejarás las bsoluciones encapsuladas en librerías Pytho /bn instalables, documentadas y testadas. /liliDarásb soporte a científicos/as de datos con menor experiencia /b dentro del equipo. /li /ulpbr/ppb¿Qué buscamos? /b /pulliExperiencia de al menosb 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML /b. /liliCapacidad para bdesarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python /b, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. /liliExperiencia en bplanteamiento y desarrollo de modelos de ML /bpara resolver problemas de negocio con IA, ML y bAnalítica Avanzada /b (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). /lilibExperiencia creando pipelines de ML /b robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. /liliConocimiento en bcreación de APIs y frontends: /b haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). /lilibConocimientos de infra y despliegue /b: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. /lilibSoft skills /b: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. /li /ulpbr/ppb¿Dónde lo harás? /b /pulliOficinas en Bilbao. /liliPreferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. /liliVisitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. /li /ulpbr/ppb¿Cuál es la forma de trabajar? /b /pulliOrganización mediante bmetodologías ágiles, /b fomentando btransparencia /b y bcomunicación /bcontinua. /lilibReunión de coordinación todos los lunes /bpara planificar la semana y definir las tareas de cada persona. /lilibUso de Jira y Microsoft Teams /b para comunicación y gestión de proyectos. /lilibAutonomía para planificar y ejecutar tus tareas /b, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. /lilibCultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. /b /li /ulpbr/ppb¿Con quién trabajarás? /b /pulliFormarás parte de un bequipo multidisciplinar de 8 personas /b, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. /lilibReportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist /b con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. /lilibTrabajarás codo con codo con perfiles de negocio /b que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación. /li /ul