Contribuir a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro mediante el análisis de datos logísticos, apoyando la toma de decisiones en planificación de la producción, escandallos de costes, almacenamiento y transporte de la mercancía. Análisis de datos de flujos logísticos : stocks, transporte, demanda, niveles de servicio Seguimiento y optimización de KPIs logísticos (rotación, OTIF, nivel de servicio, lead times, etc.) Elaboración de dashboards e informes en herramientas de BI Apoyo en la previsión de demanda y planificación de inventarios Identificación de ineficiencias y propuestas de mejora en procesos logísticos Participación en proyectos de digitalización y automatización logística Detectar ineficiencias operativas y proponer mejoras basadas en datos (optimización de rutas, reducción de stock, mejora de plazos) Participar en la definición y mejora de procesos logísticos con enfoque data-driven Dar soporte en la implantación y evolución de herramientas de BI y sistemas logísticos (ERP, WMS) Participar en proyectos de transformación digital y mejora continua en supply Chain. Traducir datos complejos en insights claros y accionables para la toma de decisiones. Elaborar presentaciones y reportes ejecutivos con conclusiones orientadas a negocio. Perfil híbrido: negocio + datos Formación : Formación en Inteligencia y Analítica de Negocio : Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios (Universidad de València) o titulaciones afines. Interesados/as en aplicar el análisis de datos a la optimización de operaciones logísticas. Motivación por el entorno industrial y la mejora continua de procesos. Conocimientos Técnicos: Excel avanzado. SQL (valorable). Power BI. Participación en proyectos relacionados con datos o logística. Competencias clave: Curiosidad y mentalidad digital. Pensamiento analítico aplicado a operaciones. Capacidad para traducir datos en decisiones empresariales. Trabajo en equipo y colaboración transversal. Idiomas: Valorable: Francés avanzado (B2 o superior). Inglés avanzado (B2 o superior) Experiencia mínima: Experiencia previa de 1 año en posición similar. Se valorará experiencia en entornos industriales o gran consumo. Permiso de conducir.