Experiencia : +5 años en arquitectura de software, +2 años en IA generativa y arquitecturas RAG
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INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.
Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con inteligencia artificial? En INSUD PHARMA buscamos un Senior Agentic AI Architect que impulse la innovación en sistemas autónomos y arquitecturas avanzadas de IA generativa para revolucionar la toma de decisiones y automatización en el sector farmacéutico.
* Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica.
* Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG).
* Definir componentes clave : planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs.
* Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
* Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización.
* Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras.
* Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua.
El reto
Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica.
* Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM).
* 5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables.
* 2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente.
* Experiencia con frameworks de agentes : LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares.
* Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas.
* Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral).
* Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus).
* Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic).
* Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF, y fundamentos de Machine Learning.
* Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa.
* Nivel alto de inglés (oral y escrito), imprescindible para comunicarse eficazmente en contextos técnicos y funcionales, tanto con equipos internos como externos.
Muy valorable
* Conocimientos sólidos en Data Science, incluyendo experiencia con los modelos más habituales (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, etc.) y profundo dominio de estadística aplicada.
* Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise.
* Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking.
* Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico.
Se valorará :
* Experiencia en pipelines ETL / ELT (Airflow, Dagster).
* Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless
* Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks).
* Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
* Actitud proactiva y pasión por la innovación continua.
Nuestros beneficios
Horario flexible
Desarrollo profesional y formación continua
Ambiente inclusivo, colaborativo y con cultura innovadora
Participación en proyectos de alto impacto y crecimiento profesional
Cómo será el proceso de Selección?
* 1 o 2 entrevistas virtuales o presenciales con el equipo técnico y RRHH.
* Comunicación constante sobre el estado del proceso.
Crees que esta oferta no es para ti?
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En INSUD PHARMA promovemos un entorno laboral inclusivo y diverso, garantizando igualdad de género y no discriminación por etnia, religión, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.
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