Hispavista
es una empresa del sector de Internet con más de
25 años de experiencia
creando servicios e iniciativas digitales innovadoras. Internet está en nuestro ADN, creamos
proyectos digitales
de principio a fin y lo hacemos con mucho cariño. Ayudamos a nuestros clientes a mejorar su presencia en Internet, diseñando todo tipo de estrategias digitales acordes a sus necesidades. Damos
servicios 360º en digital, desde estrategia, diseño, desarrollo, UX, analítica, captación de tráfico vía Ads, Social Ads, Programática, atribución y medición.
Actualmente, buscamos un/a
Científico de Datos
para incorporarse a nuestro equipo de I+D+i
Hispavista Labs, que pertenece a la Red Vasca de Ciencia y Tecnología e Innovación (RVCTI)
en las oficinas de Donostia para trabajar en proyectos de
Inteligencia Artificial
e investigar en temas relacionados con la
Gemelos Digitales,
las
Smart Cities, Industria 4.0, Soluciones empresariales basadas en IA etc.
y creación de nuevos productos en colaboración con otras empresas.
¿Qué necesitas?Tener iniciativa y ser capaz de proponer alternativas.Capaz de adaptarse distintos escenarios.Creatividad.Gran habilidad para comunicarse.Trabajo en Equipo.Nivel aceptable de inglés.
¿Qué valoramos?·
Comprensión profunda de las técnicas avanzadas de análisis de datos.·
Experiencia en técnicas estadísticas y sus aplicaciones en los negocios.·
Sólida narración de datos y pensamiento estratégico·
Comprensión profunda del modelado dimensional y escalado de canalizaciones ETL·
Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático producidos a escala
Las tareas principales que realizarás son:
·
Investigación y diseño de modelos orientados a la solución de problemas usando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial·
Identificar y defender proactivamente proyectos que resuelvan problemas basados en datos en múltiples dominios.·
Trabajar con líderes de productos, ingeniería y otros negocios para influir en las decisiones de productos y programas con datos.·
Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para informar mejoras en nuestro negocio.·
Definir y promover las mejores prácticas dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.
Lógicamente necesitarás tener experiencia en:
·
Experiencia con Python y fundamentos de ingeniería de software.·
Experiencia con estadísticas aplicadas, modelos cuantitativos (por ejemplo, regresión, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) y/o diseño de modelos basados en IA.·
Capacidad demostrada para traducir conocimientos analíticos en recomendaciones claras y comunicarlas de manera efectiva a las partes interesadas técnicas y no técnicas.