Experteer Overview En Indra Group lideramos soluciones tecnológicas en defensa. Como Ingeniero/a de IA especializado/a en CMS, diseñarás y optimizarás pipelines de bioseñales con modelos ML/DL para monitorizar la tripulación en plataformas militares. Trabajarás en entornos reales y críticos, evaluando rendimiento y escalabilidad de modelos en tiempo real. Colaborarás con equipos multidisciplinares para avanzar en sistemas complejos y razonamiento automatizado. Esta oportunidad combina innovación tecnológica y impacto estratégico en defensa nacional e internacional.Compensaciones / Beneficios
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de procesamiento y análisis de bioseñales con modelos ML/DL
- Ajustar y evaluar modelos para series temporales con foco en rendimiento y robustez
- Incorporar técnicas de análisis de señal con aprendizaje automático y profundo
- Desarrollar soluciones de monitorización activa y pasiva de la tripulación en entornos militares
- Colaborar con equipos multidisciplinares en sistemas complejos que requieren razonamiento y toma de decisiones
- Evaluar calidad, eficiencia, escalabilidad y operación en tiempo real de los modelos
- Mantenerse al día del estado del arte en bioseñales, ML/DL y su aplicación en entornos críticosResponsabilidades
- Experiencia práctica en bioseñales ≥3 años
- Conocimientos sólidos en ML y DL, incluyendo fine-tuning y validación de modelos
- Experiencia o familiaridad con aplicaciones en tiempo real
- Capacidad de aprendizaje rápido, curiosidad tecnológica e iniciativa
- Habilidad para trabajar en equipo y I+D
- Valorable experiencia en integración de algoritmia y ML/DL en sistemas en tiempo real
- Valorable participación en investigación, proyectos de I+D o publicaciones científicas
- Conocimientos en áreas de biomedicina y su aplicación en entornos operativosRequisitos principales
- Proyectos a largo plazo
- tecnologías punteras en entornos críticos
- ambiente colaborativo
- autonomía y flexibilidad
- formación continua (Open University, Udemy for Business)
- plan de carrera adaptado