Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/ Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejeccuión de contenedores.Tareas1. Arquitectura y construcción de infraestructura de datos - Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)- Modelado de datos2. Más allá del ETL/DAG - Entender y configurar los sistemas de ejecucción detrás de Airflow- Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secrets Manager)3. Despliegue de infraestructura (DevOps) - Infra as Code (CI/CD)4. Contenedores y ejeccución - Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow)Requisitos- Experiencia trabajando con DWH y modelado de datos- Experiencia con proyectos completos de analítica de datos- CI/CDBeneficios- Modalidad de trabajo híbrido- Planes de carrera y formaciones en habilidades técnicas y blandas- Sistema de retribución flexible (tickets restaurante y transporte)- Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de tecnologías innovadoras- Posibilidad de formar parte a una starup innovadora de ciencias de datos con proyectos increibles en marcha- Actividades extralaborales: paintball, afterworks, lase tag, voley playa y mucho más#J-18808-Ljbffr