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Analista de datos de negocio – retención y fidelización

Madrid
Ocaso
Analista de datos
Publicada el Publicado hace 20 hr horas
Descripción

Pb1. Misión del Puesto /b /ppbr/ppComo bAnalista de Datos de Negocio /b, serás el motor analítico que ayude a impulsar la estrategia de retención y fidelización. Tu rol es único: debes poseer la profundidad técnica para entender los datos y la visión estratégica para entender el negocio. Serás el encargado de liderar la identificación de patrones de comportamiento mediante el ecosistema de bGoogle Cloud (BigQuery) /b e bIA /b, transformando datos en soluciones que reduzcan directamente la tasa de abandono (churn). /ppbr/ppb2. Funciones Principales /b /ppbr/ppAnálisis de Negocio y Operativa /pullibDominio de la Operativa: /b Comprender a fondo la operativa del negocio para asegurar que los análisis realizados se ajusten a la realidad del cliente y de la compañía. /lilibDetección de Patrones de Churn: /b Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago. /lilibGestión de Insights Accionables: /b Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato. /lilibExtracción y Segmentación de BBDD /b: Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas. /lilibElaboración de informes ad-hoc: /b para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas. /li /ulpbr/ppColaboración Multidisciplinar (Técnico-Negocio) /pullibInterlocutor Clave: /b Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto).. /lilibVisión End-to-End de Plataformas: /b Aunque IT gestiona la exportación técnica entre plataformas (ej. desde nuestra solución actual, bGenesys Cloud /b u otras plataformas de Contact Center equivalentes, hacia bGoogle Cloud /b), el analista debe conocer ambas para optimizar el uso de los datos. /lilibCalidad y Consistencia: /b Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y que las métricas definidas respondan a las necesidades reales de negocio. /lilibPrompt Engineering: /b Diseñar prompts complejos para extraer valor, mejorando el entendimiento del cliente. /li /ulpbr/ppb3. Perfil Requerido /b /ppbr/ppExperiencia y Formación /pullibEducación: /b Grado en ADE, Economía, Estadística, Análisis de Datos o similar. /lilibTrayectoria: /b Mínimo b4-5 años /b de experiencia en departamentos analíticos de negocio. Se valorará el sector bAsegurador /b, pero se aceptan perfiles de bBanca, Retail, Telco o Utilities /b con fuerte enfoque en retención. /li /ulpbr/ppPerfil Técnico y de Conocimiento /pullibConocimiento de Operativa: /b Entendimiento profundo de los procesos de negocio y ciclo de vida del cliente. /lilibPlataformas de Contact Center: /b Experiencia en la explotación de datos y métricas de herramientas de Call Center. Se valorará muy positivamente el conocimiento específico en Genesys Cloud como fuente de origen de datos de voz e interacciones. /lilibGoogle Cloud SQL: /b Dominio experto de bSQL /b y manejo de grandes volúmenes de datos en bBigQuery /b. /lilibVisualización de Datos: /b Experiencia sólida en bLooker /b para la creación de dashboards de negocio. Se valorará conocimiento en Strategy. /lilibIA y LLM: /b Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje y análisis de datos no estructurados. /li /ulpbr/ppPerfil Competencial /pullibComunicación Versátil: /b Capacidad para hablar el \"lenguaje técnico\" con IT y el \"lenguaje de resultados\" con los directivos de negocio. /lilibOrientación a Resultados: /b Foco absoluto en la mejora de los KPIs de retención. /lilibAutonomía y Proactividad: /b Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones sin necesidad de supervisión constante. /li /ulpbr/ppbOfrecemos: /b /ppbr/pulliFormación continua para tu desarrollo profesional /lili6 meses de jornada intensiva /liliTrabajo híbrido (80% presencial y 20% teletrabajo) /liliPaquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, seguro de vida, Programa Ocaso Saludable, etc. /liliExcelente ambiente de trabajo /liliActividades corporativas /li /ulpbr/ppEstamos seguros de que eres la persona que buscamos. /ppbr/ppb¡Queremos conocerte! /p /b

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