PbDescripción del puesto /b /ppDesde HomeServe buscamos incorporar talento con vocación por el mundo del dato, personas con inquietud tecnológica, orientación a resultados y ganas de desarrollarse en entornos analíticos avanzados. /ppFormarás parte de un equipo en crecimiento, participando en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos basada en Microsoft Fabric, contribuyendo de forma directa a la evolución analítica del negocio. /ppbFunciones principales: /b /pp1.- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT), integrando información procedente de diferentes sistemas (ERP, CRM, APIs, etc.), asegurando la calidad y disponibilidad de los datos. /pp2.- Participación en entornos de almacenamiento de datos tipo Data Lake / Lakehouse, colaborando en la organización y estructura de la información conforme a buenas prácticas de ingeniería de datos. /pp3.- Apoyo en la preparación y transformación de datos para su explotación analítica, trabajando en colaboración con equipos de BI y negocio. /pp4.- Desarrollo de scripts y automatizaciones para el procesamiento de datos, así como participación en la documentación técnica de las soluciones implementadas. /pp5.- Interacción con las distintas áreas de negocio para comprender necesidades y facilitar la evolución de las soluciones analíticas. /ppbRequisitos mínimos: /b /pulliFormación o experiencia inicial en ingeniería de datos o áreas afines. /liliConocimientos en SQL. /liliExperiencia básica en Python. /liliConocimiento de entornos de datos cloud (Azure, Data Factory, Synapse o similares). /liliInterés en desarrollarse en tecnologías como Microsoft Fabric. /li /ulpbSe valorará: /b /pulliExperiencia en pipelines de datos (ETL/ELT). /liliConocimientos en arquitecturas Data Lake o Lakehouse. /liliConocimientos en Power BI. /li /ulpbOfrecemos: /b /pulliContrato indefinido. /liliModelo híbrido de trabajo. /liliParticipación en proyectos tecnológicos estratégicos. /liliEntorno dinámico, colaborativo y en constante evolución. /li /ulpDesde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. Evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual. /p