Sobre nosotrosAgforest
es la
startup
española líder en el desarrollo de
modelos de inteligencia artificial aplicados al análisis de datos satelitales. Combinamos
tecnología punta en teledetección, análisis geoespacial y
machine learning
para generar información valiosa en áreas como biodiversidad, calidad del aire, cambio climático y métricas ESG. Nuestro objetivo es impulsar
ciudades más resilientes, sostenibles y habitables
mediante decisiones basadas en datos.
Tu misiónBuscamos un/a
Geospatial Data Scientist
apasionado/a por los
SIG
y la
ciencia de datos geoespacial, con habilidades sólidas en algoritmia y modelado predictivo. Serás clave en el diseño de modelos inteligentes para procesar, analizar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos satelitales y urbanos.
Responsabilidades claveDiseñar y optimizar
algoritmos geoespaciales
para análisis avanzado (detección de cambios, segmentación, correlación de variables ambientales).Desarrollar
modelos predictivos y de clasificación
aplicados a datos ráster.Implementar
pipelines de datos escalables
para ingesta y procesamiento masivo de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, comerciales) y sensores urbanos.Poseer conocimiento sobre las bases de la
teledetección aplicada al medioambiente.Integrar resultados analíticos en sistemas
backend
y microservicios de la plataforma.Utilizar librerías como
GeoPandas, Gdal, Shapely, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch .Administrar bases de datos
PostGIS
y optimizar consultas sobre grandes
datasets .Colaborar con urbanistas, ingenieros ambientales y equipos de IA para validar modelos.
RequisitosGrado en Ingeniería Geoespacial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería Ambiental o similar (se valora Máster/Doctorado).Experiencia mínima de 2 años en proyectos relacionados (desarrollo de
software, análisis de datos y/o SIG) y participación en al menos 1 proyecto de características similares en los últimos 2 años.Conocimientos sólidos en
Python
y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy) y geoespacial (GeoPandas, Rasterio).Experiencia en
machine learning
y
deep learning
aplicado a datos espaciales
y procesamiento de imágenes satelitales.Manejo de bases de datos
PostGIS
y nociones de
big data
geoespacial.(Deseable) Familiaridad con
QGIS ,
GeoServer
y plataformas
cloud
(AWS, Azure).Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.Inglés fluido escrito y hablado.
¿Qué ofrecemos?Participar en
proyectos disruptivos con impacto real .Entorno dinámico, con
formación continua en IA y geoespacial .Posibilidad de residir en
Málaga, HUB digital en crecimiento.Salario competitivo
y modalidad híbrida con flexibilidad horaria.Equipo apasionado y multidisciplinar que apuesta por la innovación.