Nos encontramos en un proceso de selección de un
Ingeniero/a de Datos
con experiencia sólida en el desarrollo y mantenimiento de procesos
ETL
, manejo de
Python
y conocimiento en arquitecturas modernas de datos. Su misión será diseñar, construir y optimizar los flujos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos que soportan la analítica y la toma de decisiones en la organización.
Responsabilidades
* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
* Implementar y automatizar procesos ETL/ELT para integrar información de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, ficheros, streaming, etc.).
* Programar en Python para limpieza, transformación y validación de datos.
* Gestionar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
* Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y ofrecer soluciones basadas en datos.
* Optimizar consultas y modelos de almacenamiento para mejorar el rendimiento (SQL, data warehouses, data lakes).
* Monitorizar y resolver incidencias en pipelines productivos.
Requisitos requeridos
Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Lenguajes: Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy, etc.), SQL avanzado.
Herramientas ETL Bases de datos: conocimiento de SQL Server, PostgreSQL o similares.
Control de versiones: Git o similar.
Competencias personales: Capacidad analítica y atención al detalle. Orientación a la calidad y mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Proactividad para proponer soluciones técnicas innovadoras.
Valoramos candidatos que residan en León o alrededores.
Se requieren visitas puntuales a cliente ubicado en Asturias.
Requisitos valorables
Modelado de datos (modelo estrella, Data Vault). o Data Lakes y formatos columnares (Parquet, ORC).
Qué ofrecemos
* Incorporación a proyectos de gran envergadura.
* Entorno de trabajo profesional, estable y orientado a la excelencia técnica.
* Posibilidad de desarrollo y crecimiento profesional dentro de un equipo experto en BI.
* Condiciones competitivas acorde a la experiencia aportada.