Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos, modelado analítico y automatización de procesos de ingeniería de datos.
¿Diseñar, desarrollar y optimizar transformaciones de datos utilizando SQL y Python .
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
Diseñar y mantener modelos analíticos en plataformas como Snowflake, dbt o Datasphere.
Mejorar la fiabilidad y resiliencia de pipelines mediante automatización, testing y monitorización.
Implementar prácticas de CI/CD, alertas y prevención de incidentes.
Colaborar activamente con equipos de analítica, producto y plataformas de datos.
Participar en ceremonias ágiles, refinamientos y planificación técnica.
Resolver problemas técnicos complejos realizando análisis de causa raíz.
Mantener documentación clara y contribuir a buenas prácticas de ingeniería y mejora continua.
Experiencia previa mínima de 5 años como Data Engineer en entornos corporativos.
Experiencia sólida en SQL y Python para transformación y procesamiento de datos.
Experiencia en modelado de datos con tecnologías como Snowflake, dbt, Datasphere u otras similares.
Conocimientos en automatización, orquestación y monitorización de pipelines de datos.
Experiencia colaborando con equipos de analítica, producto y negocio.
Mentalidad orientada a calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat de Vallès.
Contratación indefinida desde el primer momento.
Flexibilidad horaria.
Formación continua y acceso a múltiples cursos y certificaciones.
Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico y tecnológico.
Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.