En Globalcaja, buscamos un/a Científico de Datos con ganas de aportar valor con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas, en un entorno donde la innovación, el rigor analítico y el desarrollo profesional son parte del día a día.💼 ¿Qué podemos ofrecerte?:- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la mejora continua y la optimización de modelos aplicando nuevas tecnologías.- Formación continua y mentoring personalizado- Proyectos con impacto directo en crear soluciones analíticas alineadas al negocio- Ambiente colaborativo- Estabilidad y buen clima laboral.- Contrato indefinido.📍 Ubicación: Albacete🚀 Si quieres continuar desarrollando tu carrera en datos dentro de un entorno financiero sólido y comprometido con el talento, ¡queremos conocerte!Responsabilidades- Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la optimización de riesgos, fraudes, segmentación de clientes y toma de decisiones estratégicas.- Gestionar el ciclo completo de análisis de datos: desde la adquisición y limpieza hasta la creación de modelos y la implementación en entornos productivos.- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para desarrollar soluciones analíticas alineadas con los objetivos estratégicos de la entidad.- Mejorar y optimizar modelos existentes aplicando nuevas metodologías, técnicas y herramientas en machine learning.- Generar informes y visualizaciones avanzadas para facilitar la interpretación de resultados a equipos técnicos y de negocio.- Liderar la validación y la evaluación continua de modelos a través de métricas y análisis estadísticos.Requisitos- Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas relacionadas.- Experiencia mínima de 2 a 4 años en ciencia de datos, con sólidos conocimientos de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, numpy, matplotlib).- Amplia experiencia con bases de datos relacionales y SQL.- Conocimientos avanzados en machine learning, técnicas de modelado estadístico y optimización de modelos.- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas en entornos productivos.- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando proyectos de principio a fin.- Nivel intermedio de inglés (lectura y redacción de documentación técnica).Se valorará- Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos afines.- Conocimiento y experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI o PlotlyDash.- Familiaridad con entornos cloud como Azure, AWS o GCP.- Participación en competiciones de datos o proyectos open-source (Kaggle, DrivenData, ...).- Portfolio en GitHub o proyectos destacados que demuestren tu habilidad técnica.