Senior Data Scientist (AWS / GCP) y MLOps
Un grupo internacional con operaciones a escala busca un/a Senior Data Scientist para su departamento de Product & Technology.
Trabajarás dentro de un equipo de datos amplio con enfoque DataOps, entregando productos de Data Science que llegan a usuarios reales y a clientes finales.
🧠 Lo que harás
· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML (time series, classification, regression, deep learning) sobre plataformas cloud industriales.
· Construir pipelines ML robustos con control de drift y observabilidad en producción.
· Tomar ownership de módulos completos: desde concepto hasta despliegue.
· Coordinar con UX, stakeholders de negocio y equipos MLOps para asegurar resiliencia, mantenibilidad y rendimiento de los modelos.
· Promover frameworks y buenas prácticas de Data Science en la organización.
· Mentorear a data scientists junior y liderar adopción de nuevas metodologías.
✅ Imprescindibles
· Experiencia probada entrenando modelos de time series, classification, regression y deep learning en producción.
· Python sólido + ecosistema (Pandas, Scikit-learn) y al menos un framework de deep learning (TensorFlow o PyTorch).
· Experiencia con pipelines ML productivos y control de drift en plataformas cloud a escala.
· Cloud: AWS y/o GCP en producción, usando sus servicios de ML/Data (SageMaker, Vertex AI u otros).
· Inglés profesional para entornos internacionales.
💡 Suma puntos
· Reinforcement Learning aplicado en producción (no solo en POC).
· MLOps maduro: CI/CD para ML, model registry, monitoring
continuo, retraining automatizado.
· Experiencia con datos IoT y procesamiento de series temporales
industriales.
· Conocimiento de UX para diseño de productos de datos.
· Data warehouses, data lakes y arquitecturas DataOps.
· Metodologías Agile.
💻 Condiciones
· Modalidad: freelance vía Shakers.
· Duración: 12 meses con extensión.
· Ubicación: en remoto, con alguna visita puntual en Barcelona.
En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en construir Data Science que llega a producción.