Descripción del puesto
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Desde HomeServe buscamos incorporar talento con vocación por el mundo del dato, personas con inquietud tecnológica, orientación a resultados y ganas de desarrollarse en entornos analíticos avanzados.
Formarás parte de un equipo en crecimiento, participando en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos basada en Microsoft Fabric, contribuyendo de forma directa a la evolución analítica del negocio.
Funciones principales:
1.- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT), integrando información procedente de diferentes sistemas (ERP, CRM, APIs, etc.), asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.
2.- Participación en entornos de almacenamiento de datos tipo Data Lake / Lakehouse, colaborando en la organización y estructura de la información conforme a buenas prácticas de ingeniería de datos.
3.- Apoyo en la preparación y transformación de datos para su explotación analítica, trabajando en colaboración con equipos de BI y negocio.
4.- Desarrollo de scripts y automatizaciones para el procesamiento de datos, así como participación en la documentación técnica de las soluciones implementadas.
5.- Interacción con las distintas áreas de negocio para comprender necesidades y facilitar la evolución de las soluciones analíticas.
Requisitos mínimos:
- Formación o experiencia inicial en ingeniería de datos o áreas afines.
- Conocimientos en SQL.
- Experiencia básica en Python.
- Conocimiento de entornos de datos cloud (Azure, Data Factory, Synapse o similares).
- Interés en desarrollarse en tecnologías como Microsoft Fabric.
Se valorará:
- Experiencia en pipelines de datos (ETL/ELT).
- Conocimientos en arquitecturas Data Lake o Lakehouse.
- Conocimientos en Power BI.
Ofrecemos:
- Contrato fijo.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Participación en proyectos tecnológicos estratégicos.
- Entorno dinámico, colaborativo y en constante evolución.
Desde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo. xcskxlj Evaluamos todas las candidaturas sin tener en cuenta factores relacionados con el género, origen, etnia, religión, edad, orientación sexual, identidad, capacidad o cualquier otra característica individual.