En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del ámbito de la ingeniería y la tecnología. Actualmente contamos con un equipo de más de 1000 personas colaborando en proyectos punteros con clientes líderes en innovación en sectores como automoción, I+D, energía, pharma, diseño de maquinaria, logística y desarrollo de producto.
Seleccionamos un/a Data Analyst para incorporarse en uno de nuestros principales clientes del sector automoción, participando en un proyecto de análisis y visualización de datos.
¿Apoyar en la recopilación, análisis y visualización de datos procedentes de distintas áreas técnicas.
Desarrollar y mantener dashboards en Power BI para el seguimiento de indicadores clave (KPIs).
Elaborar informes y reportes periódicos que faciliten la interpretación de datos.
Utilizar Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query, macros) para el tratamiento y automatización de datos.
Colaborar con equipos técnicos en la mejora de procesos a partir del análisis de información.
Asegurar la calidad y consistencia de los datos utilizados.
¿Trabajarás presencialmente en oficinas de cliente con un horario de 8 a 16:40h.
Te integrarás en un equipo colaborativo, en un entorno innovador y tecnológico.
Contarás con acompañamiento y formación continua, para seguir desarrollando tus habilidades en análisis de datos y herramientas BI.
Contrato fiable y posibilidad de crecimiento dentro de BETWEEN y del proyecto.
Contrato estable.
Plan de formación y desarrollo profesional (Power BI, Data Science, IA, etc.).
Programa de retribución flexible (ticket restaurante, transporte, guardería).
Eventos de networking y team building (Between Nights, torneos deportivos, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.).
Apostamos por contratar al mejor talento independientemente de su género, edad, religión o cualquier otra condición, y promovemos su crecimiento competente y personal.
Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar.
Experiencia de al menos 1 año en análisis de datos o elaboración de informes.
Conocimientos sólidos de Power BI y Excel avanzado.
Valorable conocimiento de SQL, Power Query o herramientas de automatización de datos.