Funciones
* Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio.
* Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos.
* Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa.
* Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock.
* Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox.
* Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas.
* Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo.
* Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción.
* Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique.
Requisitos
* 2-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada.
* Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial.
* Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales.
* Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos; se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos. Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar.
* IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar.
* Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc).
* Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio.
* Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles.
* Nivel de inglés profesional (B2-C1)
Soft skills
* Capacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente.
* Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos.
* Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente.
* Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara.
Beneficios
* Seguro médico, de Vida y accidentes.
* Servicio médico y programas de bienestar.
* Programa de retribución flexible y compra de acciones.
* Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).
* Itinerario formativo individualizado.
* Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.
* Red de empleados por la diversidad.
* Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.
#J-18808-Ljbffr