Proyecto:
IdC Fast F – Accelerated Fatigue Testing for Quality Control and Component Design
Financiación:
AGAUR Producte
Sobre el Proyecto
FAST F es una iniciativa pionera que busca transformar la forma en que se obtienen datos de fatiga para el diseño de estructuras fiables y sostenibles.
El proyecto desarrolla métodos de ensayo acelerados, como el método de rigidez creado en Eurecat, y una plataforma digital avanzada que facilita la selección de materiales y la optimización de componentes.
Además, se investiga la relación entre fatiga y tenacidad a la fractura para enriquecer el conocimiento técnico disponible.
Varias empresas ya han mostrado interés en aplicar estos avances en sus procesos.
Responsabilidades
Desarrollar y validar métodos acelerados de fatiga en componentes metálicos.
Programar y optimizar algoritmos de cálculo (método de rigidez, normas ISO).
Contribuir al desarrollo de la plataforma digital FAST F (tratamiento de datos, visualización e informes).
Integrar técnicas de inteligencia artificial y modelos predictivos aplicados a la fatiga.
Colaborar con investigadores en materiales y empresas industriales para transferir conocimiento.
Requisitos
Grado o Máster en Ingeniería Mecánica o de Materiales.
Experiencia en programación (Python, MATLAB, R o similar).
Conocimientos en ensayos mecánicos y caracterización de materiales.
Capacidad para desarrollar aplicaciones digitales orientadas a procesos experimentales.
Se valorará experiencia en IA/ML y entornos de despliegue en la nube.
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