Sobre Cuerva Energía:
En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Responsabilidades:
- Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
- Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL
- Server).
- Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
- Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
- Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
- Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
- Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
- Desarrollar aplicaciones SCADA/HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.
Requisitos:
- Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
- Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.
- Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
- Experiencia con Microsoft Azure.
- Despliegue de soluciones en Azure.
- Conocimientos de contenedorización.
- Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
- Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
- Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), React y/o Angular.
- Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures)
Qué ofrecemos
- Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.
- Contrato indefinido
- Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.
- Permisos retribuidos
- Se valórala presencialidad.
- Y muchos más incentivos que puedes consultar aquí: