En
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
Menhir Technologies
buscamos un
Junior AI Engineer
con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y
agentes conversacionales
desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.
Tasks
Participar en el ciclo completo
de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
Colaborar con
Producto, Data e Ingeniería
para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
Preparar y asegurar la calidad de datos
(limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
Contribuir a la
evaluación de modelos y agentes
(tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
Ayudar a instrumentar
observabilidad : métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
Ejecutar
playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
Escribir
documentación simple y útil ; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
Mantenerse al día de
buenas prácticas de IA/ML
y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
Requisitos:
Buenas bases de
programación en Python
(estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
Conocimientos de
control de versiones con Git/GitHub
y exposición a
pipelines de CI/CD
(por ejemplo, GitHub Actions).
Fundamentos de diseño e integración de
APIs REST .
Interés demostrado en
agentes de IA
y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
Capacidad para trabajar con
datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
Inglés avanzado
(documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
Excelencia académica demostrable.
Valoraremos:
Nociones de desarrollo de
APIs
con FastAPI.
Familiaridad con frameworks de agentes ( LangChain
y
LangGraph ).
Interés/experiencia en orquestación de
ETLs
(p. ej., con workflows).
SQL
y bases de datos relacionales ( PostgreSQL / Supabase ).
Conocimientos básicos de
cloud
(preferiblemente
GCP ) o
Kubernetes (k8s) .
TypeScript
para tooling o servicios auxiliares.
Benefits
Beneficios:
Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
Bonus ligado a objetivos.
Posibilidad de
teletrabajo: modalidad híbrida
Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
Formación continua
y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias). xpzdshu
Seguro de salud.
Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en
banking
y
healthcare .
Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.
#J-18808-Ljbffr