Sobre nosotros Agforest es la startup española líder en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al análisis de datos satelitales. Combinamos tecnología punta en teledetección, análisis geoespacial y machine learning para generar información valiosa en áreas como biodiversidad, calidad del aire, cambio climático y métricas ESG. Nuestro objetivo es impulsar ciudades más resilientes, sostenibles y habitables mediante decisiones basadas en datos. Tu misión Buscamos un/a Geospatial Data Scientist apasionado/a por los SIG y la ciencia de datos geoespacial, con habilidades sólidas en algoritmia y modelado predictivo. Serás clave en el diseño de modelos inteligentes para procesar, analizar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos satelitales y urbanos. Responsabilidades clave Diseñar y optimizar algoritmos geoespaciales para análisis avanzado (detección de cambios, segmentación, correlación de variables ambientales). Desarrollar modelos predictivos y de clasificación aplicados a datos ráster. Implementar pipelines de datos escalables para ingesta y procesamiento masivo de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, comerciales) y sensores urbanos. Poseer conocimiento sobre las bases de la teledetección aplicada al medioambiente. Integrar resultados analíticos en sistemas backend y microservicios de la plataforma. Utilizar librerías como GeoPandas, Gdal, Shapely, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch. Administrar bases de datos PostGIS y optimizar consultas sobre grandes datasets. Colaborar con urbanistas, ingenieros ambientales y equipos de IA para validar modelos. Requisitos Grado en Ingeniería Geoespacial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería Ambiental o similar (se valora Máster/Doctorado). Experiencia mínima de 2 años en proyectos relacionados (desarrollo de software, análisis de datos y/o SIG) y participación en al menos 1 proyecto de características similares en los últimos 2 años.Conocimientos sólidos en Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy) y geoespacial (GeoPandas, Rasterio). Experiencia en machine learning y deep learning aplicado a datos espaciales y procesamiento de imágenes satelitales. Manejo de bases de datos PostGIS y nociones de big data geoespacial. (Deseable) Familiaridad con QGIS, GeoServer y plataformas cloud (AWS, Azure). Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos. Inglés fluido escrito y hablado.¿Qué ofrecemos? Participar en proyectos disruptivos con impacto real. Entorno dinámico, con formación continua en IA y geoespacial. Posibilidad de residir en Málaga, HUB digital en crecimiento. Salario competitivo y modalidad híbrida con flexibilidad horaria. Equipo apasionado y multidisciplinar que apuesta por la innovación.