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Administrador/a de bases de datos (cloud dba / data strategist) (madrid)

Madrid
Servinform
Administrador de bases de datos
Publicada el 6 junio
Descripción

En Servinform, somos una compañía líder en servicios de transformación de negocio, con más de 9.000 profesionales y presencia en Madrid, Sevilla, Barcelona, Valencia y Bilbao. Gestionamos proyectos para más de 600 empresas clientes, apostando por la innovación, la tecnología y el desarrollo continuo.

Actualmente, nuestro Departamento de IT busca incorporar un/a Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist) en el equipo de Transformación Digital. En Servinform los datos son el pilar de nuestros servicios de automatización inteligente (RPA, IDP, STT/TTS, text analytics, AI/GenAI, etc.). Buscamos un DBA que haya evolucionado desde el mantenimiento operativo tradicional hacia la estrategia de datos y la ingeniería de fiabilidad.

Este perfil no solo administrará servidores, sino que diseñará y orquestará ecosistemas distribuidos, híbridos y serverless que alimenten nuestras soluciones de IA y GenAI.

Nuestro departamento IT está creciendo; si quieres desarrollar tu carrera en una empresa sólida con expectativas de ampliación.

Funciones

Diseño y Provisión del Servicio: Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables. Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery). Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.

Administración y Mantenimiento: Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.

Optimización del Rendimiento: Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared_buffers, work_mem) en entornos PostgreSQL.

Soporte a AI y Resolución de Incidencias: Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.

Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 y los Viernes de 8 a 16 horas.

Modelo de trabajo híbrido.

Incorporación en un equipo en pleno desarrollo con buen ambiente de trabajo.

Salario a acordar en función de experiencia y conocimientos.

Portal de ventajas y descuentos para empleados.

Convenio de consultoría.

Ubicación: Polígono Pisa en Mairena del Aljarafe (Sevilla).

En Grupo Servinform promovemos la igualdad y diversidad como un factor elemental para el progreso social, trabajando día a día para cumplir este objetivo.

REQUISITOS OBLIGATORIOS

Responsabilidades y Funciones Principales

Diseño y Provisión del Servicio: Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables. Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery). Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.

Administración y Mantenimiento: Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.

Optimización del Rendimiento: Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared_buffers, work_mem) en entornos PostgreSQL.

Soporte a AI y Resolución de Incidencias: Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.

REQUISITOS VALORABLES

Oracle Database: Profiling de BD física, Dominio de la arquitectura multitenant (CDB/PDB), gestión de RMAN y diagnóstico avanzado con informes AWR/ASH.

Microsoft SQL Server: Experiencia en la trilogía de BI (SSIS, SSRS, SSAS), procesos ETL complejos y gestión de grupos de disponibilidad Always On.

PostgreSQL: Conocimiento profundo del motor, manejo de extensiones (pg_stat_statements) y herramientas gráficas como pgAdmin.

Cloud Computing: Experiencia en la administración de servicios de datos en Google Cloud (Bigtable, Spanner) y Azure Database.

Automatización: Capacidad para desarrollar scripts en Python o PowerShell y utilizar herramientas de infraestructura como código (Terraform/Ansible) para automatizar tareas repetitivas.

Seguridad: Implementación de cifrado (TDE, SSL/TLS), gestión de identidades (IAM) y cumplimiento normativo de leyes como el GDPR.

Grado en Ingeniería Informática o similar.

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