PEn Experience IT Solutions seguimos creciendo y buscamos incorporar un/ab Científico/a de Datos /bcon sólida experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera. /ppEl perfil ideal combina capacidad analítica avanzada con conocimiento técnico profundo en arquitecturas de datos distribuidas, siendo capaz de llevar proyectos desde la ingesta y transformación de datos hasta la generación de modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones de negocio. /ppSe trata de un rol estratégico dentro del área de Data, con participación directa en proyectos de alto impacto tecnológico y visibilidad en cliente. /ppbr/ppFUNCIONES PRINCIPALES /pulliDiseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis predictivo: /liliModelos de clasificación, regresión, clustering y series temporales. /liliValidación, ajuste y despliegue de modelos en entornos productivos. /liliConstrucción y mantenimiento de pipelines de datos: /liliProcesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información. /liliIntegración de fuentes heterogéneas de datos estructurados y no estructurados. /liliExplotación y análisis de datos en entornos Big Data: /liliTrabajo con ecosistemas Hadoop y Apache Spark sobre plataforma Cloudera. /liliOptimización de consultas y procesamiento distribuido. /liliColaboración con equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas. /liliDocumentación técnica de modelos, pipelines y arquitecturas de datos. /liliParticipación en la definición de estándares y buenas prácticas del área de Data. /li /ulpbr/ppbQUÉ OFRECEMOS /b /ppbr/pulliIncorporación a Experience IT Solutions, consultora tecnológica en crecimiento. /liliParticipación en proyectos de Big Data y analítica avanzada de gran envergadura y visibilidad. /liliEntorno técnico de alto nivel con equipos especializados en Data, IA y Cloud. /liliPlan de carrera y desarrollo profesional dentro del área de Data Analytics. /liliAcceso a formación continua y apoyo para la obtención de nuevas certificaciones. /liliCultura colaborativa, innovadora y orientada al aprendizaje continuo. /li /ulpbr/ppbRequisitos mínimos /b /pulliMínimo 5 años de experiencia en entornos IT en roles de Data Science o Data Engineering. /liliDominio de Python para análisis de datos, desarrollo de modelos y automatización. /liliExperiencia sólida con SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado relacional). /liliConocimiento profundo de ecosistemas Big Data: Hadoop (HDFS, YARN, Hive) y Apache Spark. /liliExperiencia demostrable en contexto Cloudera (CDP, CDH o similar). /liliCertificación Cloudera Certified Data Engineer – IMPRESCINDIBLE. /liliExperiencia en procesos ETL/ELT y gestión de pipelines de datos a escala. /liliCapacidad de trabajo autónomo, pensamiento analítico y orientación a resultados. /li /ulpbr/ppNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. /ppEsta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD). /p