En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Buscamos un/a Ingeniero MLOPSResponsabilidadesDiseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).Implementar prácticas de CI/CD y observabilidad para flujos de machine learning.Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.Requisitos+3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Experiencia con herramientas de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).¿QUÉ OFRECEMOS?-Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.-Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.-Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo-Integración en un equipo cooperativo en expansión.-Evolución profesional y formación.Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!