30/04/2026
Descripción del sitio
En BonÀrea IT buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al equipo de Datos y Analítica / Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, modelos predictivos y soluciones que aporten valor real al negocio.
Si te apasiona el análisis de datos, el machine learning y quieres participar en proyectos tecnológicos con impacto directo en entornos industriales, logísticos y corporativos, esta es tu ocasión.
Funciones principales:
- Analizar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas corporativos.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y algorítmicos (machine learning, predicción, clusterización, optimización).
- Analizar e interpretar resultados, elaborando informes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.
- Detectar oportunidades de mejora en procesos industriales, logísticos, comerciales o administrativos mediante la explotación de datos.
- Implantar modelos analíticos en entornos productivos, velando por su calidad, mantenibilidad y evolución.
- Colaborar con equipos técnicos y operativos para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo analítico.
- Participar activamente en proyectos de inteligencia artificial y transformación digital.
Qué ofrecemos:
- Incorporación a un equipo innovador y dinámico dentro del departamento tecnológico de bonÀrea.
- Participación en proyectos reales de alto impacto en un entorno industrial y tecnológico de gran volumen.
- Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta clara por el dato y la IA.
- Contrato estable.
- Jornada completa con horario flexible de lunes a viernes.
- Teletrabajo.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo.
Formación Mínima
- Formación universitaria en Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas o similares.
Otros requisitos
- Conocimientos sólidos en estadística aplicada.
- Dominio de Python y librerías de análisis de datos y machine learning.
- Experiencia en la implementación de proyectos de machine learning en producción (MLOps).
- Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva, tanto a nivel técnico como funcional.
Valorable:
- Experiencia en entornos industriales, logísticos o corporativos complejos.
- Conocimientos de tecnologías como Kubernetes y Docker.
- Orientación práctica al negocio y mentalidad de mejora continua.
Incorporación
Breve
Salario
En función de la formación y la experiencia