Sobre Fintonic
En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.
Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.
Tu misión
Buscamos un/a Risk Data Analyst apasionado/a por los datos, la analítica avanzada y la optimización de procesos de riesgo. Tu misión será transformar datos en información accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas del negocio y contribuya directamente a la gestión eficiente del riesgo de crédito.
Formarás parte del departamento de Risk, donde trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollarás modelos analíticos y dashboards inteligentes, y colaborarás con equipos multidisciplinares.
¿Qué harás?
Análisis y modelización
* Desarrollo de consultas SQL complejas (ETL) desde múltiples fuentes (Redshift, Mongo Atlas, etc.).
* Creación y mantenimiento de vistas materializadas optimizadas para su despliegue y consumo en herramientas de visualización.
* Desarrollo de modelos de clusterización ad hoc para detectar patrones y perfiles de morosidad.
Creación y mantenimiento de reportes BI
* Diseño y automatización de dashboards en Amazon QuickSight, desde el modelado de datos hasta la creación de métricas personalizadas.
* Implementación de reportes de seguimiento del riesgo y desempeño crediticio, asegurando la trazabilidad y actualización de indicadores.
* Supervisión del ciclo completo de vida del BI
Gestión del ciclo analítico y comunicación
* Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en análisis e informes basados en datos.
* Análisis exploratorio y medición del impacto de decisiones mediante métricas cuantitativas (backtesting).
* Documentación clara de procesos y comunicación efectiva de resultados a equipos técnicos y de negocio.
Colaboración interdisciplinar
* Trabajo conjunto con Product Managers, Data Engineers y equipos de negocio para garantizar la coherencia y calidad de la información.
* Participación activa en la mejora continua de los procesos analíticos del área de riesgo.
Sobre ti
* Cuentas con al menos 2 años de experiencia en analítica avanzada, preferiblemente en el sector financiero o riesgo de crédito.
* Tienes experiencia en procesos ETL y en herramientas de Business Intelligence (idealmente Amazon QuickSight).
* Tienes un nivel avanzado de SQL y buen manejo de Python para análisis y visualización de datos (pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Estás familiarizado con entornos cloud (AWS) y bases de datos modernas (Redshift, MongoDB...).
* Conoces de Git y trabajo colaborativo en entornos de desarrollo.
* Tienes capacidad analítica, orientación a resultados y pasión por transformar datos en decisiones de negocio.
Lo que te ofrecemos
* Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
* Programas de desarrollo profesional
* Clases de inglés
* Formación técnica y en habilidades blandas
* Ayuda al deporte
* 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
* Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
* Y en tu cumple, tendrás la tarde libre