En Izertis nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a Senior de GenAI con conocimientos en agentica para unirse a nuestro equipo interno! Participarás en proyectos sumamente retadores implementando las últimas tecnologías de IA. Podrás aportar tu iniciativa y visión desde el día uno.¿Suena interesante? Aquí te contamos más detalles:¿Qué harás en tu día a día?- Serás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, para llevar a cabo proyectos internos.- Entrenar y desarrollar modelos de IA/ML/DL adaptados a casos de productividad (NLP, clasificación, predicción, embeddings, multimodal).- Construir y probar agentes y sistemas multi-agente para automatización avanzada.- Integrar modelos en pipelines de producción junto con el Arquitecto.- Optimizar modelos para coste, latencia y escalabilidad.- Construir RAGs, sistemas de retrieval y componentes conversacionales basados en datos corporativos.- Participar en pruebas de concepto, prototipos rápidos y experimentos iterativos.- Implementar mecanismos de IA segura para cumplimiento normativo y propósito ético y responsable de la IA.- Definir métricas, monitorización, documentación y reproducibilidad.¿A quién buscamos?A un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia en proyectos reales que involucren agentica, LLMs, embeddings, RAG, pipelines de ML o despliegues en producción. Formarás parte del motor técnico del equipo: prototiparás rápido, iterarás con usuarios internos y te encargarás de llevar modelos a producción con calidad.- Al menos 4 años en total como Ingeniero o Data Science.- 2 años trabajando como Ingeniero de IA Generativa / ML / Deep Learning y con conocimientos de IA agentica.- Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) + frameworks (PyTorch/Transformers, LangChain, LlamaIndex).- Conocimientos de LLMs, RAG, embeddings, bases vectoriales, APIs.- Familiaridad con agentes o interés sólido en aprender frameworks relacionados.- Conocimiento de los requisitos normativos exigidos para Datos e IA.- Experiencia básica en MLOps: Docker, CI/CD, model tracking.- Buenas prácticas: testing, control de versiones, reproducibilidad.- Capacidad para trabajar en equipo, aprender rápido y documentar bien.¿QUÉ OFRECEMOS?Proyección internacional y estabilidad laboral en una empresa en constante expansión.Formarás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, aportando tus conocimientos, visión e iniciativa desde el primer día.