À propos de Keyrus
Keyrus est une société de conseil et de technologie mondiale fondée en 1996. Keyrus est une société de conseil et de technologie mondiale axée sur la création de valeur à partir des données – véritablement, du point de vue humain. 28+ pays sur 5 continents, plus de 3 300 personnes dans le monde. Notre force repose sur une expertise approfondie en Data & Analytics, AI, Digital et Management Consulting et une solide compréhension des réalités commerciales. Les données ne sont jamais un but en soi. Nous utilisons les données pour composer la compréhension, concevoir des expériences significatives et permettre des décisions réelles. Chez Keyrus, nous croyons également que les entreprises ont une responsabilité au-delà des performances. À travers nos initiatives Foundation et ESG, nous contribuons activement à la durabilité, l'inclusion et à l'impact sociétal positif.
Rôle
En tant que Data Engineer Snowflake, vous travaillerez à l'intersection des données, des technologies et des affaires, en aidant nos clients à moderniser leurs plates-formes de données d'entreprise et à accélérer leurs parcours de transformation cloud.
Vous contribuerez à un programme international de migration de données à grande échelle dans le secteur de l'assurance, soutenant la transition des écosystèmes Hadoop/Hive hérités vers une architecture moderne basée sur Snowflake.
Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement international et participerez à des projets qui améliorent les performances, l'innovation et les solutions de données évolutives.
Lieu du poste : Europe / Portugal (Télétravail). Contrat : B2B ou Employé. Date de début cible : juin 2026. Temps plein. Rémunération : tarif journalier de 250 à 400 euros, ou un salaire brut annuel de 40 000 à 55 000 euros (pour les personnes basées en Portugal ou en Espagne). Toutes les candidatures (CV) doivent être soumises en anglais.
Impact
Participer à des projets de migration à grande échelle de Hadoop/Hive vers Snowflake
Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion batch et quasi-temps réel
Développer des modèles de données Snowflake et des transformations optimisées et évolutives
Travailler avec les technologies Snowflake, SQL, Python, PySpark, Snowpark, Spark et Databricks
Assurer la qualité, la cohérence, la gouvernance et la sécurité des données durant les activités de migration
Collaborer avec les architectes, les ingénieurs et les parties prenantes commerciales à travers les équipes internationales
Contribuer aux initiatives de modernisation et aux programmes de transformation cloud
Participer à l'amélioration continue et à l'optimisation des plates-formes de données d'entreprise
Défis du poste
Travailler dans des environnements d'entreprise complexes et évolutifs
Contribuer à des initiatives de modernisation et de migration à grande échelle
Équilibrer livraison technique, optimisation et exigences de gouvernance
Collaborer avec des équipes multiculturelles et transversales
Exiger autonomie, prise de responsabilité et fortes capacités de résolution de problèmes
Compétences requises
Compétences indispensables
Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire
Expérience pratique avec Snowflake, notamment :
Modélisation de données
Optimisation des performances
Mise en œuvre de la sécurité
Expérience avérée en migration et modernisation de données
Compétence SQL avancée et expérience avec des bases de données analytiques
Expérience pratique avec Dataiku ou un outil d'intégration de données similaire
Expérience avec Python, PySpark et Snowpark
Expérience avec des frameworks de traitement distribués tels que Spark ou Databricks
Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides
Capacité à communiquer clairement tant aux parties techniques que non‐techniques
Esprit collaboratif et forte prise d'initiative
Maîtrise professionnelle du français
Maîtrise de l'anglais
Citoyen portugais ou européen, ou détenteur d'un permis de travail valide pour le Portugal
Compétences appréciées
Expérience dans l'assurance ou dans d'autres industries hautement réglementées
Expérience avec dbt
Expérience avec les environnements cloud Azure et/ou AWS
Familiarité avec les pratiques CI/CD et les pratiques DevOps pour les plateformes de données
Exposition aux méthodologies Data Vault 2.0
Expérience dans des environnements de conseil
Exposition à des projets internationaux ou multiculturels
Structure des salaires
Bas de la fourchette : vous remplissez les exigences de base et avez besoin de temps d'acclimatation et de soutien.
Milieu de la fourchette : vous êtes pleinement autonome dès le premier jour et livrez de façon cohérente.
Haut de la fourchette : vous êtes un référent pour le poste, mentorisez les autres et élevez les standards de l'équipe.
Avantages
Salaire compétitif aligné avec votre expérience et le marché des données
Allocation repas : 10,20 € par jour
Plan de bénéfices flexibles
Assurance médicale privée
22 jours de congés annuels, augmentant tous les 3 ans jusqu'à 25 jours
Apprentissage continu via KLX – Keyrus Learning Experience
Environnement de travail collaboratif, international et centré sur l'humain
Pourquoi choisir Keyrus
Leader du marché dans l'intelligence des données
Une entreprise où les personnes, la confiance et la diversité sont des valeurs fondamentales
Un environnement qui valorise la prise d'initiative, la flexibilité et l'innovation
Un lieu où les diverses origines et perspectives ne sont pas seulement accueillies mais essentielles
Nous croyons que la diversité stimule une meilleure réflexion, des équipes plus solides et de meilleurs résultats. Tout le monde a sa place chez Keyrus.
État d'égalité des chances
Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et encourageons les candidatures de toutes les personnes, quels que soient leur race, leur origine ethnique, leur identité de genre, leur orientation sexuelle, leur âge, leur handicap ou toute autre caractéristique protégée.
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